单位名称：西安交通大学

项目简介：

我国90%以上机床的使用环境是非温控的。项目针对制约机床精度及精度稳定性的热误差建模与补偿关键技术，提出了融合物理特性与深度学习的机床热误差标准化建模与参数动态校正方法，解决了不同结构和工况下机床热误差模型鲁棒性差的问题，提出了基于大数据智能和多因素解耦驱动的热误差模型自动建模方法，提升机床用户热误差建模的效率及模型适应能力。研制了基于智能算法的热误差建模软件工具和工况自适应的补偿装置，开发了具备热误差统一建模和批量补偿功能的国产高端数控系统，精度控制水平与西门子840D数控系统相当，并在二十余种国产普通机床上实现批量化工程应用。应用本项目技术开发的浙江海德曼T65MS系列数控车床达到日本马扎克LGMQTN150型机床精度水平，长时间批量加工零件尺寸误差减小到5μm以下，实现了国产普通机床批量化精度提升，随季节变化具有良好的精度保持性。项目技术助力国产数控系统和普通机床实现从中低端迈向中高端。